澳洲数据科学研究生专业大学排名这两所大学教你用大数据技术来挖掘财富

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阿德莱德大学

阿德莱德大学数据科学硕士专业介绍

大数据和数据科学是许多领域的新兴领域--从科学和工程到经济学和数字人文科学，都是必不可少的。阿德莱德大学的Master of DataScience探讨了数据如何改变我们的世界，这个专业为学生提供了知识和技能，让您在您关心的领域做出贡献。在这个专业中，学生将：

· 在第一学期进行专门的IT入门课程

· 培养编程、数学和数据科学的核心技能

· 了解数据科学技术如何推动组织、行业和社区的变革

· 提升自己在所选兴趣领域的能力

· 在一个重要的项目中结合并应用学习

Master of Data Science是由澳洲计算机协会认证的，如果有移民打算，毕业后有机会移民。毕业后的主要移民条件：

· 通过ACS职业评估

· EOI评分至少65分

· 英语水平达到Competent English

·

阿德莱德大学数据科学硕士专业课程设置

必修课程∶

Evolutionary Computation进化计算

ProgrammingComputational Thinking for Data Science数据科学的编程与

计算思维

Mathematical Foundations of Data Science数据科学的数学基础

Research Methods in Software Engineering and ComputerScience软件工程与计算机科学的研究方法

AlgorithmData Structure算法与数据结构

Big Data AnalysisProject大数据分析与项目

Probability and Statistics概率和统计

Distributed DatabasesData Mining分布式数据库和数据挖掘Introduction toStatistical Machine Learning 统计机器学习介绍

Mining Big Data 挖掘大数据

研究项目∶

Master of Data Science Research Project Part A 数据科学硕士研究项目A

Master of Data Science Research Project Part B数据科学硕士研究项目B

选修课程∶:

specialised. Programming专业编程

Artificial Intelligence 人工智能

Systems Programming系统编程

Parallel and Distributed Computing并行和分布式计算

Statistics Topic A统计专题A

Statistics Topic B统计专题B

Statistical Modelling 统计建模

Mathematical Statistics数理统计学

Advanced Algorithms高级算法

Distributed Systems 分布式系统

Statistics Topic D统计专题D

Statistical Modelling and Inference 统计建模和推理

Computational Bayesian Statistics IⅢI计算贝叶斯统计学Ⅲ

阿德莱德大学计算机科学硕士专业录取要求

学术要求：

本科任何专业，拥有一定数学基础，建议均分985院校75%，双非院校80%

语言要求：

雅思：均分6.5，单项6;或

托福：总分79，写作21，口语18，其他单项13;或

PTE：均分58，单项50

阿德莱德大学数据科学硕士专业毕业前景

阿德莱德大学Master of DataScience的毕业生可能会帮助大企业在面对不确定性时利用数据做出更明智的决策，可能分析应用程序的数据来推动用户体验更新，也可能会作为一个数据架构师提出创新的管理系统。

毕业生就业方向包括：商业顾问、数据库协调员、工程师、金融系统/计算机分析师、科学数据分析师、系统分析师、信息分析师、信息技术员、信息和通信技术员、商业分析师、商业数据分析员、计算机科学家、数据分析师、数据科学家。

昆士兰大学

昆士兰大学数据科学硕士专业介绍

昆士兰大学的Master of DataScience是澳大利亚最全面的数据科学课程，将高水平的分析和技术技能与特定行业的知识和必要的专业属性相结合。这也是世界上为数不多的为学生提供跨学科教育的项目之一，学生将学习计算、统计和数学的高级主题，并且可以选修商业、金融、健康或科学方面的课程，并且最后一年，学生将直接接触行业并获得实践经验。

此外，昆士兰大学这个专业是澳洲八大中唯一受到ACS认证的Master of DataScience，如果有移民打算，考虑这个专业是个不错的选择。

学制：1.5年、2年

开课时间：2月或7月

学费：45120澳元/年

课程设置

必修课程∶

Introduction to Data Science 数据科学简介

Responsible Data Science负责任的数据科学

Data Analytics at Scale规模化的数据分析

Statistical Methods for Data Science 数据科学的统计方法

Data Science Capstone Project 1数据科学顶点项目1

Data Science Capstone Project 2数据科学顶点项目2

Machine Learning for Data Scientists数据科学家的机器学习

学科选修课程A:

Introduction to Software Engineering软件工程导论

Database Principles数据库原理

Advanced Database Systems高级数据库系统

Mathematics for Data Science 1数据科学数学1

Mathematics for Data Science 2数摇科学的数学2

Applied ProbabilityStatistics 应用概率与统计学

学科选修课程B :

Data Mining数据挖掘

Advanced Techniques for High Dimensional Data高维数据的先进技术

Information Retrieval and Web Search 信息检索和网络搜索

Social Media Analxtics社交媒体分析

Numerical Linear Algebra and Qptimisation 数学线性代数和优化

Advanced Topics in Operations Research运筹学高级课题

perations ResearchMathematical Planning运筹学与数学规划

Statistical Learning 统计学习

跨学科选修课程∶

Accounting会计

Concepts in Biginformatics生物信息学的概念

Introduction to Proteins and Nucleic Acids蛋白质和核酸简介

Advanced Bioinformatics高级生物信息学

Advanced Genome Informatics高级基因组信息学

Pattern Recognition and Analysis模式识别和分析

Advanced AlgorithmsData Structures高级算法和数据结构

AlgorithmsData Structures算法和数据结构

Artificial Intelligence人工智能

Numerical Methods in Computational Science计算科学中的数值方法

High-Performance Computing高性能计算

Advanced Software Engineering高级软件工程

Design Thinking设计思维

Elements of Econometrics计星经济学要素

Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance宏观经济学和金融学的应用计量学研究

Financial Econometrics 金融计量学

Finance 金融

Portfolio Management投资组合管理

Financial Mathematics金融数学

Computation in Financial Mathematics金融数学的计算

Financial Calculus金融微积分

Fundamentals of Marketing 市场营销的基本原理

Consumer Buyer Behaviour 消费者和买家行为

Market Consumer Research 市场和消费者研究

Introduction to Epidemiology 流行病学简介

Mathematical Statistics数理统计学

Probability ModelsStochastic ProcessesⅠ概率模型与随机过程一StatisticalAnalysis of Genetic Data遗传数据的统计分析

Advanced StatisticsIl 高级统计学Ⅱ

Advanced ProbabilityStochastic ProcessesⅠ高级概率与随机过程Ⅰ

Advanced ProbabilityStochastic ProcessesII高级概率与随机过程II

LongitudinalCorrelated Data纵向和相关数据

昆士兰大学数据科学硕士专业录取要求

学术要求：

2年制：本科相关专业，建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%

1.5年制：本科相关专业，建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%

语言要求：

雅思：均分6.5，单项6;或

托福：总分87，写作21，其他单项19;或

PTE：均分64，单项60

昆士兰大学数据科学硕士专业毕业前景

由于数据是数字经济的基础，数据科学家有巨大的机会来彻底改变我们的工作、生活和沟通方式。凭借Master of DataScience，毕业生将为在澳大利亚或海外的大量行业部门、政府机构和高科技公司以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备，可能会从事的职业包括：

· 市场调研员

· 数据科学家

· 风险分析员

· 供应链分析员

· 商业情报分析员

· 数据挖掘机

· 大数据工程师

· 投资组合经理

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澳洲数据科学研究生专业大学排名这两所大学教你用大数据技术来挖掘财富来源由刘老师编辑，发布时间于 2024-09-30 18:38:05。

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